Welcome to Gonito.net!
Gonito (pronounced ɡɔ̃ˈɲitɔ) is a open git-based platform for machine learning competitions.
What's so special about Gonito:
- free & open-source (GPL), you can use it your own, in your company, at your university, etc. (git repo: git://gonito.net/gonito),
- git-based (challenges and solutions are submitted only with git),
- geval — a companion stand-alone tool for evaluation (git://gonito.net/geval),
- special features for organizing classes in machine learning.
How to log in? If you already have an account, just click log in. Otherwise, please get in touch with the site admin (filipg@amu.edu.pl).
Challenges
Develop Natural Language Understanding models that are robust to speech recognition errors. [Exact Match Accuracy]
Deadline: 2023-06-15 12:01:00 UTC
Retrieve a caption for a picture from a historical newspaper. [MAP]
Deadline: 2023-06-15 12:01:00 UTC
Pierwsza kolumna zbioru in.tsv zawiera początek dialogu pewnej lektury. Dialogi mogą być być prowadzone przez dowolną ilość osób i nie zawierają innych adnotacji niż sama wypowiedź (np. komentarzy narratora). Poszczególne wypowiedzi w początku dialogu oddzielone są separatorem [SEP]. Każda kolejna kolumna to propozycja kontynuacji dialogu. Kontynuacja dialogu może pochodzić z tej samej lub innej lektury. Istnieje tylko jedna taka poprawna kontynuacja dialogu- ta, która faktycznie występuje w książce. Zadaniem jest zwrócić poprawną kontynuację dialogu. [MAP]
Deadline: 2022-05-23 16:00:01.819979 UTC
W latach 1980-2020 prowadzono pomiary opadów deszczu. Jednostką jest miesięczna suma opadów w milimetrach. Lista stacji pogodowych znajduje się w pliku dataset_splits.tsv. Stacje pogodowe podzielone są na 3 zbiory: train, dev-0, test-A. [RMSE]
Deadline: 2022-05-23 16:00:01.819979 UTC
Guess publication location for a piece of text [Haversine]
Guess a word in a gap. [PerplexityHashed]
Translate from Polish to English. [BLEU]
The aim of this task is to provide a substrings of requested document representing clauses analogous (semantically and formally equivalent) to provided examples from other documents. [Soft-F1.0]
Guess the publication year of a Polish text. [RMSE]
Give the probability that a text in Polish was written by a man. [Likelihood]
… and many more!